01 · MULTI AGENT WORKSPACE
여러 Agent가 하나의 Workspace에서 협업합니다
역할을 나눠 의견을 주고받고, Tracing으로 판단을 되짚습니다.
Products맥락이 시간과 함께
AI WORKSPACE
DEEPFOLD
A workspace that grows with context.
맥락이 시간과 함께
성장하는 Workspace
DeepFold는 Conversation, Context, Memory, Multi-Agent, Planning, Trace가 같은 자리에 이어지는 LAND AI의 독립 AI Workspace 제품입니다.
Multi Agent Workspace · Conversation · Trace
TODAY
지금 DeepFold가 하는 일
현재 Workspace에서 다루는 것: Context, Memory, Agent, Trace.
Multi Agent · Persistent Context · Persona · Planning · Tracing · Model Routing
PRODUCT GLIMPSE
Workspace → Agents → Context
02 · PERSISTENT CONTEXT
대화와 업무 맥락이 다음 Interaction까지 이어집니다
계획·대화·페르소나가 같은 자리에 남아, 처음부터 다시 설명하지 않아도 됩니다.
03 · PLANNING & TRACE
Agent의 계획과 실행 과정을 추적합니다
무엇을 하려 했고 어디에 도달했는지 Workspace에서 따라갑니다.
04 · CONTEXT MODULES
개인 Context는 필요할 때만 연결합니다
상태·에너지 등은 Application Module로 — Workspace의 중심이 아닙니다.
ARCHITECTURE
어떻게 이어지는가
WORKSPACE
한 화면에서 이어지는 흐름
계획·대화·페르소나가 같은 자리에서 이어져, 도구를 바꿀 때마다 처음부터 설명하지 않아도 됩니다.
CORE AGENTS
Orchestration · Connection · Analysis · Design
조율·연결·분석·설계의 네 축이 대화 속에서 역할을 나눕니다.
AGENT MEMORY
Agent Memory · Conversation Layers
에이전트별 영속 메모리 안에 대화의 겹이 쌓여, 어제의 맥락이 오늘의 출발점이 됩니다.
BOUNDARIES
Shared continuity, explicit boundaries
Workspace · Personal · Shared Memory의 범위를 나누고, 필요할 때만 Context를 연결합니다.
- 01Workspace · Planning · Dialogue · Persona
- 02Core Agents · Orchestration · Connection · Analysis · Design
- 03Context Layer · Agent / Workspace / Personal / Shared Memory
- 04Model Routing · Cloud / Local
DIRECTION
Evolving context over time
내부 모델을 만들고 시험하고 고치는 방향으로 연구가 이어집니다. 현재 구현 범위를 과장하지 않습니다.
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