삶의 영역마다 겹쳐지는 작은 일들을,랜드에이아이는 일상에 스며드는 인공지능 솔루션으로 설계합니다.
한국 문서 환경에 맞춰 텍스트·표·이미지·레이아웃을 정확히 이해하고 구조화된 데이터로 옮깁니다.
여러 모델·도구·검색을 하나의 워크플로로 묶어 복잡한 업무를 자연스럽게 자동화합니다.
벡터 검색과 임베딩 파이프라인으로 방대한 문서 속에서 필요한 정보를 부드럽게 찾아냅니다.
사용자의 흐름과 행동 패턴을 이해해 각자에게 맞는 경험과 피드백을 조용히 전합니다.
개념이 아닌 프로덕션 환경에서 동작하는 제품으로,
랜드에이아이의 방식을 보여 드립니다.

HWP부터 PDF·PPT까지, 한국 현장에서 쓰이는 문서 형식을 구분 없이 이해합니다. 텍스트·표·이미지·레이아웃을 함께 꺼내어 AI가 바로 활용할 수 있는 구조화된 데이터로 변환합니다.

LAND AI Solutions 솔루션 「목표 달성 도우미」. 단계별 행동·나의 상태·로드맵·AI 코치를 한 화면 흐름으로 묶었습니다.
HWP·HWPX·PDF·DOCX·PPTX·Excel — 포맷별 구조 차이를 흡수해 텍스트·표·이미지를 분리 추출하고, 원본 등장 순서(content_order)를 보존한 통합 스키마로 정규화합니다. RAG·요약·검색이 동일한 인터페이스로 일관된 품질을 유지하는 기반 계층입니다.

대화의 흐름에 따라 필요한 에이전트가 자동으로 만들어지고, Nexus·Bridge·Logic·Architect 코어 4인 아래 감독 체인으로 자리를 잡습니다. 에이전트별 영속 메모리 블록(Nacre) 안에 대화의 겹(Strata)이 시간을 따라 쌓여 — 같은 자리에서 답은 어제보다 깊어집니다. 온프렘(Ollama · Qwen · Gemma 등)과 클라우드(Gemini)가 한 인터페이스 위에 놓여, 환경이 달라져도 사용 경험은 같습니다.
표면의 부드러움 뒤에, 프로덕션을 견디는 엔지니어링이 있습니다.
Gemini · OpenAI · 로컬 모델(Ollama)을 하나의 추상 레이어로 다뤄, 모델 교체에 강건한 시스템을 구성합니다.
Ollama · OpenSearch · PostgreSQL을 Docker로 묶어 외부 의존을 최소화한 온프레미스 프라이빗 환경을 설계하고, 클라우드 구축·운영도 함께 진행합니다.
말로 설명한 워크플로를 실행 가능한 노드 DSL로 변환해, 비개발자도 에이전트를 설계할 수 있게 합니다.
멀티스레드 문서 처리, 비동기 인덱싱, 스트리밍 응답으로 대용량에서도 자연스러운 반응 속도를 유지합니다. 매일 수집·파싱·요약되는 내부 공공 문서 파이프라인에서 실제 검증되었습니다.
업무 맥락과 데이터에 맞춰 도구 호출·프롬프트·워크플로를 조합하고, 반복 실험으로 응답 품질과 비용을 함께 최적화합니다.
문서·DB·API를 검색·재순위화 파이프라인에 묶어 근거 있는 답변을 안정적으로 내보내고, 지식 갱신 흐름까지 설계합니다.
현장의 흐름과 문제를 천천히 들여다봅니다.
복잡함을 줄이는 가장 가벼운 구조를 그립니다.
프로덕션 레벨로 정확하고 안정적으로 만듭니다.
사용 흐름에 맞춰 지속적으로 다듬어 갑니다.
문서 인텔리전스부터 에이전트 오케스트레이션까지, 프로덕션에서 작동하는 AI 시스템을 설계하고 구축합니다.
기술이 부드럽게 사람의 일에 스며들 때, AI가 가장 자연스러운 모습이 된다고 믿습니다.
도입·협업·기술 검토 요청을 남겨 주시면 검토 후 연락드립니다.