Enterprise Intelligence
ENTERPRISE · ENGINEERING LAYER
ENGINEERING LAYER / DEPLOYMENT BOUNDARY
기업 내부에서도 안전하게 쓸 수 있는 AI 인프라
데이터와 모델이 합의된 배포 경계 안에서 운영되도록, 온프레미스와 폐쇄망 환경에 맞는 AI 구조를 설계합니다. Private AI는 별도 제품이 아니라 Enterprise Stack의 Deployment Layer입니다.
Cloud · On Premise · Closed Network · LLM Serving · RAG · Agent Runtime · Monitoring
프로젝트 상담ARCHITECTURE
한 흐름으로 보는 구조
- 01Enterprise Network Boundary
- 02LLM Serving
- 03Embedding · Reranker
- 04Vector / Search
- 05Enterprise RAG
- 06Agent Runtime
- 07Monitoring
- 08Data stays within the deployment boundary
SCENARIO
폐쇄망에서도 같은 업무 흐름
외부 API가 막힌 환경에서도 Document AI · RAG · Agent와 같은 사용 흐름을 내부망 경계 안에서 운영합니다.
- 01보안·환경 요건 확정
- 02모델·서빙 스택 배치
- 03RAG · Agent Runtime 연결
- 04관측·업데이트 절차
- 05내부 데이터는 정의된 배포 경계 안에 둡니다
HOW WE DELIVER
외부 API가 막혀도 운영이 가능해야 합니다
01
보안·환경 요건 정의
배포 경계, 하드웨어·GPU, 운영 주체를 먼저 확정합니다.
02
모델·서빙 스택 설계
Open-source LLM, vLLM, embedding, reranker, vector/search를 조합합니다.
03
관측·운영
모니터링, 평가, 업데이트 절차까지 포함해 내부에서 유지 가능한 구조를 만듭니다.
WHAT YOU GET
운영에 남기는 것
- Cloud / On Premise / Closed Network를 같은 사용 흐름으로 맞춤
- Document AI · RAG · Agent Runtime을 경계 안에 배치
- 내부 유지가 가능한 서빙·모니터링 구조
DEPLOYMENT LAYER
Enterprise Stack을 내부망에 넣는 방식
Private AI는 Agent나 RAG와 수평인 별도 솔루션이 아닙니다. LAND AI가 구축하는 전체 Stack을 Cloud · On Premise · Closed Network에 배치하는 인프라 레이어입니다.
- Cloud
- 관리형 환경에서 Stack을 빠르게 배포·운영합니다.
- On Premise
- 고객 데이터센터·서버에서 모델을 서빙하고 데이터를 내부에 둡니다.
- Closed Network
- 외부 API가 차단된 망에서도 동일 업무 흐름을 유지합니다.
ENTERPRISE NETWORK BOUNDARY
- 01LLM Serving
- 02Embedding · Reranker
- 03Vector / Search
- 04Enterprise RAG
- 05Agent Runtime
- 06Monitoring
DATA STAYS WITHIN THE DEPLOYMENT BOUNDARY
Data stays within the defined deployment boundary.